データ分析・機械学習

〜素人の分析は玄人の直感に勝るか〜

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【競馬分析vol.4】初めての単勝予測(技術的な話)

はじめに 本日は単勝予測についての結果を公開します。これまで複勝予測を基本としてきましたが、初めて単勝予測を行いました(理由は後述します)。今回は技術寄りな話が多くなっています。ちなみに、 単勝予測とは「1着になる馬を予測すること」 複勝予測…

【競馬分析vol.3】G2札幌記念の分析結果(2016/08/21)

はじめに 昨日に引き続き、過去の分析実績です。今回もシンプルに予測と結果のみメインの掲載です。 時系列がめちゃくちゃですが、今回は2016年8月のものです。 分析対象 レース名:札幌記念 開催地 :札幌 日時 :2016年8月21日(日)11R 札幌記念|2016年0…

【競馬分析vol.2】G1エリザベス女王杯の分析結果(2016/11/13)

はじめに 2016年11月に実際に分析を行った予測と結果を公開します。 分析を始めて半年弱経過した頃のものです。 分析対象 レース名:エリザベス女王杯 開催地 :京都 日時 :2016年11月13日(日)11R エリザベス女王杯|2016年11月13日 | 競馬データベース -…

【競馬分析vol.1】問題設定と分析環境

競馬分析の問題設定 目的変数の設定 まず最初に、分析する上でどのように問題設定をするかを決めなければいけません。 今回の競馬分析では問題をよりシンプルにするため、「3着以内に入るか、入らないか」 を目的変数とし、2値の分類問題として分析・予測を…

【R】forestFloorパッケージをインストール

1.forestFloorパッケージ randomForestで作成した分類器では説明変数の重要度を計算することができますが、次の段階の分析として感度分析を行うのが良いらしいです。感度分析とは「各説明変数がどのように予測に影響するか」を分析すること。 その感度分析を…